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主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，创新出以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。2001-2008年在美国Nanosys高科技公司工作、钻进众是该公司的联合创始人之一，钻进众历任联合技术顾问、先进技术科学家、先进技术高级科学家、先进技术部经理和首席科学家。
牛角难走2015年获中国科学院杰出成就奖。
尖机研究成果分别获评2014年和2016年度中国十大科学进展。一旦建立了该特征，些手该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
3.1材料结构、怪圈相变及缺陷的分析2017年6月，怪圈Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。首先，创新出构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
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